miércoles, 1 de noviembre de 2023

Caso 4 : EFECTO OERSTED - Ejemplo en Python

 Por : GuidoFernandez

https://chat.openai.com/share/3250e9e4-18a8-4f9a-a72f-be52bcaa718b

  1. Definición del Problema:

    • Vamos a simular el campo magnético generado por una corriente eléctrica en un conductor recto.
  2. Generación de Datos:

    • Simular los datos del campo magnético generado utilizando un modelo matemático.
  3. Visualización Gráfica:

    • Utilizar Python y matplotlib para crear un gráfico que represente el campo magnético.
EJEMPLO:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Definir las coordenadas para la visualización
x = np.linspace(-5, 5, 400)
y = np.linspace(-5, 5, 400)
X, Y = np.meshgrid(x, y)

# Definir la corriente eléctrica
I = 1  # Amperios

# Función para calcular el campo magnético
def campo_magnético(x, y, I):
    r = np.sqrt(x**2 + y**2)
    B = (I / (2 * np.pi * r)) * np.array([-y/r, x/r])
    return B

# Calcular el campo magnético
Bx, By = campo_magnético(X, Y, I)

# Visualización gráfica del campo magnético
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.quiver(X, Y, Bx, By, scale=20, color='b')
plt.plot(0, 0, 'ro', markersize=10, label='Corriente')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Campo Magnético alrededor de una Corriente')
plt.legend()
plt.grid()
plt.show()

CONCLUSIONES Y SUGERENCIAS:

Al observar el gráfico, podemos notar que el campo magnético generado alrededor de la corriente eléctrica sigue un patrón circular, mostrando la relación entre una corriente eléctrica y el campo magnético que la rodea, tal como lo describe el efecto Oersted.

Recuerda que este es un ejemplo simplificado y el campo magnético real puede depender de factores adicionales como la geometría del conductor y la distribución de la corriente.

No hay comentarios:

Publicar un comentario

Analisis de Evaluacion Sumativa a Inteligencia Artificial

 Por: Guido Fernandez 1. Definición del Problema Vamos a realizar un análisis de la evaluación sumativa de un curso de Inteligencia Artifici...